Auditando la Inteligencia Artificial (IA)
Si vemos los primeros automóviles podemos encontrar pocas medidas de seguridad en los mismos. Cinturones, ABS, airbags y materiales con resistencia probada fueron apareciendo de manera paulatina y se volvieron norma en las últimas décadas. El que pinte algunas canas es difícil haya viajado aferrado con un cinturón en un Falcon o un 404.
Con la IA pasa algo similar. Estamos viendo los primeros modelos, pero cuesta observar que controles o seguros posee. A diferencia de la industria automotriz podemos asegurar que su crecimiento y afianzamiento será en pocos años, tal vez menos. Por eso, la auditoría de algoritmos se ha vuelto cada vez más necesaria debido a la creciente dependencia de las organizaciones en la toma de decisiones automatizadas basadas en datos. Los algoritmos se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde la selección de candidatos para un puesto de trabajo hasta la aprobación de préstamos y determinación de líneas de crédito y tal vez, en breve en algunos sitios, a la determinación de sentencias judiciales.
Si bien los algoritmos pueden automatizar y agilizar procesos, también pueden ser propensos a errores, especialmente si no se les ha dado el cuidado adecuado en su diseño, desarrollo y prueba. Además, estos pueden perpetuar sesgos y discriminaciones basados en datos históricos o patrones de comportamiento pasados.
La auditoría de algoritmos es necesaria para evaluar la precisión, integridad y equidad de los algoritmos utilizados en los sistemas informáticos. A través de ella, se pueden identificar y corregir errores y sesgos que pueden afectar la calidad de los resultados y la toma de decisiones.
Es importante señalar que los equipos de revisión deben ser interdisciplinarios pues no se trata sólo de un tema sólo informático. El alcance es mayor y abarca el conocimiento de riesgos, sociología, aspectos legales y matemáticos.
Además, es importante para garantizar la transparencia y la responsabilidad en el uso de los algoritmos. Los usuarios y las partes interesadas deben entender cómo se utilizan los datos y cómo se toman las decisiones para asegurar la confianza en el proceso y los resultados.
En resumen, la auditoría de algoritmos es necesaria para garantizar la precisión, integridad, equidad, transparencia y responsabilidad en el uso de los algoritmos. Es una herramienta importante para la toma de decisiones basadas en datos y para garantizar la confianza en los sistemas informáticos.
En Crearis Latam podemos ayudar a crear valor desde el control en las organizaciones que los utilizan.
